王际朝，男，理学博士，教授/博士生导师，国际数字地球学会中国国家委员会数字海洋专业委员会委员，Applied Ocean Research等期刊审稿人。研究兴趣为海洋数值与智能预报、数据同化(data assimilation)、海洋模式优化、应用统计分析等。
Email: wangjc@upc.edu.cn
² 受教育经历
2010.09-2014.06，中科院海洋研究所，物理海洋专业，博士（导师：张杰）
2004.09-2007.06，中国石油大学（华东），数学与计算科学学院，计算数学专业，硕士（导师：李维国）
1998.09-2002.06，石油大学（华东），数学与计算科学学院，计算数学及其应用软件专业，学士
² 研究工作经历
2021.12-至今 中国石油大学（华东），新葡3522新地址，教授
2018.08-2019.08 University of Maryland (Eastern Shore)，访问学者
2016.12-2021.12 中国石油大学（华东），新葡3522新地址，副教授
2007.12-2016.12 中国石油大学（华东），新葡3522新地址，讲师
2002.07-2007.12 中国石油大学（华东），数学与计算科学学院，助教
² 主讲课程
本科生课程：计算方法、数值计算方法、常微分方程、复变函数与积分变换、线性代数、专业综合实训
研究生课程：数据同化、机器学习、最优化方法
² 指导研究生
应用数学与能源数据科学博士生：邓方宇（2021级），刘锦灿（2022级），丁杰（2023级）
数学硕士生：李云东（2016级，联培），赵凯欣（2016级，联培），臧绍东（2017级），王玥（2019级），于婷（2020级），赵明文（2020级），温凯航（2020级），刘锦灿（2021级），孙沛东（2021级），丁杰（2021级），刘雅慧（2022级），潘彦希（2023级），冯苗苗（2023级），丛天（2023级）
应用统计硕士生：李嘉诚（2019级），薛庄（2020级），吕翰林（2020级），白国威（2021级），王蓉（2022级），纪晓琦（2023级），王慧敏（2023级）
² 主持科研项目（2013至今）
[15] 2023.01-2027.12，国家自然科学基金重点基金，基于海洋表层卫星遥感观测的海洋水下动力环境智能探测方法研究(62231028)，单位主持；
[14] 2022.12-2023.12，国家气象信息中心技术服务项目，海浪多元融合实况分析软件开发，主持；
[13] 2022.01- 2025.12，国家自然科学基金面上项目，基于中法海洋星风浪同步观测的海浪谱同化方法研究(42176011)，主持；
[12] 2021.01-2023.12，山东省自然科学基金面上项目，局地化隐式粒子滤波及其海浪数据同化应用(ZR2020MD060)，主持；
[11] 2019.01-2021.12，中国石油大学（华东）自主创新科研计划项目(海洋能源与信息工程学科科技专项子课题-5)，海洋数值模拟与数据同化技术研究(19CX05003A-5)，主持；
[10] 2018.01-2020.12，国家重点研发计划海洋环境安全保障重点专项，基于卫星组网的海洋战略通道与战略支点环境安全保障决策支持系统研发与应用，海浪同化子课题负责人；
[9] 2018.01-2019.12，自然资源部第一海洋研究所技术服务项目，业务化全球海浪模式优化，主持；
[8] 2017.04-2018.09，中国人民解放军**部队技术服务项目，**大气海洋环境数值预报系统产品检验评估，主持；
[7] 2017.01-2019.12，中国石油大学（华东）自主创新青年延续项目，基于多源卫星遥感的海洋表面风场数据融合和同化方法研究(17CX02060)，主持；
[6] 2016.09-2020.12，国家重点研发计划海洋环境安全保障重点专项，全球高分辨率海洋再分析系统研制与产品研发，海浪同化子课题负责人；
[5] 2016.01-2017.12，国家气象信息中心技术服务项目，全球多源洋面风观测资料融合技术研究，主持；
[4] 2015.01-2017.12，国家自然科学基金青年基金，考虑非对角观测误差协方差矩阵的异步海浪谱4D-LETKF同化研究(41406007)，主持；
[3] 2014.01-2015.12，国家海洋局数据分析与应用重点实验室开放基金，EMD并行及其图像处理应用，主持；
[2] 2013.07-2015.06，中国石油大学（华东）跨学科交叉研究项目，海上稠油多元热流体吞吐油藏渗流数学模型建立及机理研究(13CX05016A)，主持；
[1] 2013.01-2014.12，国家海洋局第一海洋研究所技术服务项目，海浪数值模式验证，主持。
² 第一或通讯作者论文（2013至今）
[25] Jie Ding, Fangyu Deng, Qi Liu, Jichao Wang*, Regional forecasting of significant wave height and mean wave period using EOF-EEMD-SCINet hybrid model. Applied Ocean Research, 2023,136:103582
[24]Fangyu Deng, Juan Wang, Jichao Wang*, Estimation of a five-parameter JONSWAP spectra with an improved particle swarm optimization. Applied Ocean Research, 2023,136:103580
[23] Guowei Bai, Zongli Ruan, Jichao Wang*, The bivariate region frequency extreme value analysis of significant wave height and mean wave period in the South China Sea. Ocean Engineering, 2023,276 :114151
[22] Jichao Wang*, Kaihang Wen, Fangyu Deng,Filling gaps in significant wave height time series records using bidirectional gated recurrent unit and cressman analysis.Dynamics of Atmospheres and Oceans, 2023, 101:101339
[21] Mingwen Zhao, Xiaodong Deng and Jichao Wang*, Description of the Joint Probability of Significant Wave Height and Mean Wave Period.Journal of Marine Science and Engineering. 2022, 10, 1971.
[20] Peidong Sun, Bin Xu, Jichao Wang*, Long-term trend analysis and wave energy assessment based on ERA5 wave reanalysis along the Chinese coastline. Applied Energy,2022, 324:119709
[19] Jichao Wang*, Peidong Sun, Zhihong Liao, Fan Bi, Guiyan Liu, Long-term trend analysis of wave characteristics in the Bohai Sea based on interpolated ERA5 wave reanalysis from 1950 to 2020. Acta Oceanologica Sinica, 2022,41(7):98-113
[18] Jichao Wang*, Yue Wang. Evaluation of the ERA5 Significant Wave Height against NDBC Buoy Data from 1979 to 2019. Marine Geodesy, 2022, 45(2):151-165
[17] Jichao Wang*, Shaodong Zang, Yanju Ji, Yanhua Zhang. Estimation of extreme wave heights and wind speeds in the South China Sea. Indian Journal of Geo Marine Sciences, 2021,50 (9):685-692
[16] Jichao Wang, Ting Yu, Fangyu Deng, Zongli Ruan and Yongjun Jia*. Acquisition of the Wide Swath Significant Wave Height from HY-2C through Deep Learning. Remote Sensing, 2021, 13(21):4425
[15] Jichao Wang, Xin Zhang, Jianxiong Ye, Juan Wang*, Enmin Feng. Optimizing design for continuous conversion of glycerol to 1,3-propanediol using discrete-valued optimal control. Journal of Process Control, 2021,104:126-134
[14] Jichao Wang*, Jincan Liu, Yue Wang, Zhihong Liao, Peidong Sun. Spatiotemporal variations and extreme value analysis of significant wave height in the South China Sea based on 71-year long ERA5 wave reanalysis. Applied Ocean Research. 2021,113: 102750
[13] Ting Yu, Jichao Wang*. A Spatiotemporal Convolutional Gated Recurrent Unit Network for Mean Wave Period Field Forecasting. Journal of Marine Science and Engineering. 2021; 9(4):383
[12] Jichao Wang*, Ting Yu. Existence and Concentration Behavior of Solutions of the Critical Schrödinger–Poisson Equation in R3. Mathematics, 2021, 9:464
[11] Jichao Wang*,Yue Wang , Jungang Yang. Forecasting of Significant Wave Height Based on Gated Recurrent Unit Network in the Taiwan Strait and Its Adjacent Waters. Water, 2021,13(1):86
[10] Jichao Wang*, Jiacheng Li, Shaodong Zang, Jungang Yang, Guoli Wu. Covariance localization in the ensemble transform Kalman filter based on augmented ensemble. Ocean and Coastal Research, 2020, v68:e20309
[9] Jichao Wang, Jian Zhang, Yujun Cui. Multiple solutions to the Kirchhoff fractional equation involving Hardy–Littlewood–Sobolev critical exponent. Boundary Value Problems,2019,124
[8]Shaodong Zang, Jichao Wang*, Considering the impact of observation error correlation in ensemble square-root Kalman filter. Brazilian Journal of Oceanography, 2019, v67: e19261
[7] Kaixin Zhao, Jichao Wang*. Significant wave height forecasting based on the hybrid EMD-SVM method. Indian Journal of Geo-Marine Sciences. 2019,48 (12):1957-1962
[6] Wang Jichao*, Zhang Jie, Yang Jungang, Bao Wendi, Wu Guoli, Ren Qifeng. An Evaluation of input/dissipation terms in WAVEWATCH III using in situ and satellite significant wave height data in the South China Sea. Acta Oceanologica Sinica, 2017, 36(3): 20-25
[5] Wang Jichao, Zhang Xinhong, Li Wenxue*. Periodic solutions of stochastic coupled systems on networks with periodic coefficients. Neurocomputing, 2016, 205(c): 360-366
[4] Jian Hou*, Bei Wei, Qingjun Du, Jichao Wang*, Qingliang Wang, Guangfu Zhang. Production prediction of cyclic multi-thermal fluid stimulation in a horizontal well. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2016,146:949-958
[3] Hui Guo, Qinghua Zhang, Jichao Wang*. Error analysis of the semi-discrete local discontinuous Galerkin method for compressible miscible displacement problem in porous media. Applied Mathematics and Computation. 2015,259: 88-105
[2] Wang Jichao, Zhang Jie*, Yang Jungang. Numerical simulation and preliminary analysis on ocean waves during Typhoon Nesat in South China Sea and adjacent areas. Chinese Journal of Oceanology and Limnology, 2014, 32(3): 665-680
[1] Wang Jichao, Zhang Jie*, Yang Jungang. The validation of HY-2 altimeter measurements of a significant wave height based on buoy data. Acta Oceanologica Sinica, 2013, 32(11), 87-90
[1-5] 王际朝, 王玥, 臧绍东, 杨俊钢, 纪艳菊, 阮宗利. 集合变换卡尔曼滤波数据同化方法中的协方差局地化. 海洋科学, 2021,45(6):34-43
[1-4] 王际朝,耿逍懿,丁效华,王晶,刘官厅,史振威. 基于遥感卫星组网观测的海洋环境预报技术. 内蒙古师范大学学报 (自然科学汉文版), 2021,50(4):293-298
[1-3] 王际朝, 张健, 阮宗利. 基于matlab GUI的计算方法实验系统设计与实现.实验技术与管理，2020,37(9),130-134 (教学论文)
[1-2] 王际朝, 臧绍东, 阮宗利, 吴国丽. 基于Lorenz-96的数据同化基础算法数值实验系统设计与实现. 实验技术与管理，2020,37(10),126-130 (教学论文)
[1-1]王际朝.论理科大学生创新创业能力的培养.中国石油大学学报（社会科学版）, 2016,32(5),106-109 (教学论文)