◎研究方向
☆数据科学技术理论
1.统计学习(Statistical Learning)
Keywords: High-Dimensional Data Analysis; Unbalanced Data Analysis; Spatio-temporal data Analysis; Semi-supervised Regression; Robust statistics; Variable Selection and Feature Screening; Differential Privacy Statistics Inference, Missing Data；etc 2.机器学习(Machine Learning)：
Keywords: Semi-supervised Learning；Federated Learning; Transfer Learning for regression model; Deep Neural Networks；Reinforcement Learning；Social Network；Text mining；etc
3.计量经济(Econometrics)：
Keywords: Semiparametrics Model；Model Uncertainty；Panel Data Model; Generalized Empirical Likelihood; Estimating Equations; Spatial Autoregressive Model; etc
☆数据科学技术应用
1.疾病遗传风险预测统计建模研究
2.基于大数据分析的智慧校园研究：学生行为大数据分析、学业成绩预测与预警、智慧安保等
3.油藏开采生产数据诊断与协同 4.油气管网安全运维的大数据分析理论、算法及应用
◎学习与工作经历
1999.9-2003.7，曲阜师范大学，数学与应用数学学士；
2003.9-2006.3，中南大学，概率论与数理统计硕士；
2010.9-2014.7，山东大学，统计学博士；
2006.4-2009.4，中国石油大学（华东）数学与计算科学学院，助教；
2009.5-2016.12，中国石油大学（华东），新葡3522新地址，讲师
2017.1至今，中国石油大学（华东），新葡3522新地址，数据科学与统计系，副教授。
◎主讲课程
1.主讲本科生课程:《概率论与数理统计》、《时间序列分析》、《贝叶斯统计》、《线性回归模型》、《线性代数》、《保险精算》、《科学工程计算与Matlab编程》《SAS统计分析与应用专业综合实训》、《应用统计学》等课程
2.主讲研究生课程：《高等数理统计》、《应用随机过程》、《R语言与统计分析》、《现代贝叶斯统计理论》、《统计学案例实务》、《数据科学》、《Statistical Foundations of Data Science》、《现代统计前言专题》等课程
◎著作
1.《概率论与数理统计》（第二版），李荣华，丁永臻，宋允全编著，“十四五”校级规划教材，中国石油大学出版社，2021年。
2.《概率论与数理统计学习指导与习题解答》（胶印版），李荣华，田凤娟，宋允全，丁永臻编著，“十三五”校级规划教材，中国石油大学出版社，2018年。
3.《时间序列分析及应用—基于Python》（胶印版），宋允全，盖玉洁，张新红编著，“十四五”校级规划教材，中国石油大学出版社，2022年。 ◎承担和参与项目
1.近年来，主持的代表性科研项目：
（1）国家重点研发计划数学和应用研究专项子任务，2021YFA1000102-2，小样本学习方法的性能评估理论，2021.12-2026.11，80万元，在研，主持。 （2）山东省自然科学基金面上基金项目，ZR2019MA016、面向空间数据的同时异常点探测与变量选择建模方法及其应用、2019.07-2022.06、20万元、结题，主持。
（3）山东省自然科学基金青年基金项目，ZR2014AQ017、基于惩罚方法的矩不等式条件选择的统计推断及其应用、2014.12-2017.12、9万元，结题、主持。 （4）中央高校基础研究专项基金，15CX02083A、新的异常点探测的统计推断及其应用、2015.01-2016.12、5万元，结题、主持。 （5）石油+学科交叉课题, 27RA2010003,油藏开采生产数据诊断与协同、2020.01-2022.12，60万元、在研，技术负责人。
2.近年来，参与的代表性科研项目： （1）国家重点研发计划数学和应用研究专项，2021YFA1000100，油气管网安全运维的大数据分析理论、算法及应用，2021.12-2026.11，1370万元，在研，参与。 （2）国家重点研发计划数学和应用研究专项子课题，2021YFA1000102，小样本学习的新型神经网络架构、学习方法及性能评估理论，2021.12-2026.11，360万元，在研，课题联系人。 （3）山东省教育厅高等学校“青创计划“团队项目，渐令、范丽伟、孙金凤、宋允全，梁锡军、王信敏、赵海平，2021RW041，2021.12.28-2024.12.20。 （4）国家自然科学基金面上基金项目，61873279、数据流场景下高炉炼铁过程的实时统计建模与算法研究、2019.01-2022.12、61万元、在研、参加（排名2/9）. （5）国家自然科学基金青年基金项目，11301309、两类缺失机制下若干统计推断问题的研究，2014.01-2016.12、22万元，结题、参加。 （6）国家自然科学基金青年基金项目，6140020240、面向炼铁高炉的动态数据与先验知识协同驱动的可计算建模研究、2015.01-2017.12、25万元，在研、参加。 （7）国家自然科学基金天元基金项目，11326203、基于多源数据融合的肽段鉴定质量控制并行算法研究、2014.01-2014.12、3万元，已结题、参加。 （8）山东省重点研发计划、2018GSF120020、数据流驱动建模技术研发及其在泵站机组调节优化中的应用示范、2018.01-2019.12、 15万元、在研、参加（排名2/7）. （9）山东省自然科学基金青年基金项目，ZR2013FQ034、基于先验信息融合的数据驱动建模方法研究与应用、2013.10-2016.10、5万元，结题、参加。 （10）中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院，油化剂安全环保风险数据采集与分析系统构建与开发项目、2019-2020、43万元、在研，承担。 （11）中央高校基础研究专项基金，14CX02146A、协变量缺失时部分线性比例危险率模型的研究、2014.01-2015.12、5万元，结题、参加。 （12）中央高校基础研究专项基金，16CX02048A、基因调控网络辅助动态肽段鉴定方法研究、2016.01-2018.12、6万元，在研、参加。 （13）中央高校基础研究专项基金，17CX02035A、分位数回归的变量筛选问题研究、2017.01-2019.12、10万元，在研、参加。 （14）青岛市自主创新计划应用研究专项，大数据优化建模的人工蜂群算法研究、2015，5万元，在研、参加。 3.近年来，主持的代表性教学项目：
（1）山东省研究生教育质量提升计划项目，SDYAL21033，基于实践能力培养的《高等数理统计》教学案例库建设，2021.12-2023.12，5万元，在研，主持。 （2）中国石油大学（华东）第二批研究生思政示范课程建设项目，16202210013，高等数理统计课程思政建设，2022.07-2024.07，1.5万元，在研、主持。 （3）中国石油大学（华东）2022年本科教改项目，CM2022085，数字经济时代数据科学与大数据技术专业“产、科、教”融合闭环协调育人模式研究，2023.01-2024.12，0.5万元，在研、主持。 （4）中国石油大学（华东）研究生教改项目，YKC2019046，统计建模方法微学分课程，2019.01-2020.12、1.5万元，结题，主持。 （5）中国石油大学（华东）2022年度学院“班级提升计划课题”，大数据专业“产、科、教”融合闭环协调育人模式研究，2022.12-2023.12,0.2万元，在研，主持。 4.近年来，参与的代表性教学项目：
（1）周峰，宋允全，叶立国，李明，林超，“回归分析课程思政”，中国石油大学（华东）研究生“课程思政”示范课程，项目，2020.11-2021.11. （2）左文杰，张新红，蒋达清，许晓婕，宋允全，张丹清，“随机过程课程思政”，中国石油大学（华东）研究生“课程思政”示范课程项目，2020.11-2021.11. （3）陈华、蒋达清、许晓婕、宋允全、柳毓松、张华清、阮宗利、桑兆阳，中国石油大学（华东）2022年本科生教改项目，CM2022081，基于OBE理念的大数据专业课程体系建设与研究，2023.01-2024.12。
◎论文
1.主要科研论文：
[1]Hou Jiawei (研究生)， Song Yunquan*（通讯作者）,Interquantile shrinkage in spatial additive autoregressive models. TEST, 31, 1030–1057,2022.(SCI) [2]Song Yunquan*（通讯作者）,Su Yuqi, Wang Zhijian. Variable Selection of Spatial Logistic Autoregressive Model with Linear Constraints. Entropy, 24,2022. (SCI) [3]Song Yunquan, Zhang Xinhong,. Stationary distribution and extinction of a stochastic SVEIS epidemic model incorporating Ornstein-Uhlenbeck process. Appl. Math. Lett., 133, 108284,2022. (SCI) [4] Wu Yaxin(研究生), Yunquan Song(通讯作者), Xijun Liang and Gai Yujie. Exponential Squared Loss-based Robust Variable Selection of AR Models, Brazilian Journal of Probability and Statistics, 36(2): 220-242, 2022. (SCI) [5]Yunquan Song*（通讯作者）, Xijun Liang, Yanji Zhu, Lu Lin. Robust variable selection with exponential squared loss for the spatial autoregressive model, Computational Statistics & Data Analysis, Volume 155 , 107094.（SCI） [6]Liang, Xijun., Zhang, Zhipeng., Song, Yunquan, Jian, Ling. Kernel-based online regression with canal loss. European Journal of Operational Research, 297, 268-279,2021.(SCI) [7]Bu, Xiaojie., Wei, Z., Li, Z., Wang, X., Chen, Y., Song, Yunquan, & Lv, Y.Temporal-Difference Spatial Sampling and Aggregating Graph Neural Network for Crowd Flow Forecasting. 2021 IEEE 1st International Conference on Digital Twins and Parallel Intelligence (DTPI), 160-163,2021. [8]Wang, Xiuli; Song, Yunquan; Zhang, Shuxia. An efficient estimation for the parameter in additive partially linear models with missing covariates. Journal of the Korean Statistical Society,49(2020),no. 3,779–801.（SCI） [9]Song, Yunquan(通讯作者);Zhu, Yanji;Wang, Xiuli;Lin, Lu. Robust inference for estimating equations with nonignorably missing data based on SIR algorithm. Journal of Statistical Computation and Simulation,89, 17, 3196–3212,2019.（SCI） [10]Jian, Ling;Ma, Xiaoyu;Song, Yunquan*(通讯作者);Luo, Shihua.Laplace error penalty-based M-type model detection for a class of high dimensional semiparametric models.Journal of Computational and Applied Mathematics.347, 210–221,2019.（SCI） [11]Ling Jian, Fuhao Gao, Peng Ren, Yunquan Song, Shihua Luo. A Noise-Resilient Online Learning Algorithm for Scene Classification. Remote Sensing,10(11),1836,2018. （SCI） [12]Dong, Ping;Lin, Lu;Song, Yunquan.Significance test of clustering under high dimensional setting with applications to cancer data. Journal of Statistical Computation and Simulation. 88,（2018） no. 17,3349–3378.（SCI） [13]Song, Yunquan*(通讯作者);Dong,Ping; Wang, Xiuli; Lin, Lu. Rapid penalized likelihood-based outlier detection via heteroskedasticity test. Journal of Statistical Computation and Simulation, vol.87, no.6, 1206 -1229, 2017. (SCI) [14]Lin, Lu*; Dong,Ping; Song, Yunquan; Zhu,Lixing. Upper expectation parametric regression. Statistica Sinica, vol.27, no.3, 1265-1280,2017. (SCI) [15]Wang, Xiuli; Song, Yunquan*(通讯作者);Lin, Lu. Handling estimating equation with nonignorably missing data based on SIR algorithm. Journal of Computational and Applied Mathematics., vol.3 26, 62-70,2017. (SCI) [16]Song ,Xiaoxin; Jian, Ling; Song, Yunquan*(通讯作者). A chunk updating LS-SVMs based on block Gaussian elimination method. Applied Soft Computing, vol.51, 96-104,2017. (SCI) [17]Song, Yunquan*(通讯作者); Jian, Ling; Lin, Lu. Robust exponential squared loss-based variable selection for high-dimensional single-index varying-coefficient model.Journal of computational and applied mathematics, 308:330-345, 2016. (SCI) [18]Song, Yunquan*(通讯作者);Lin, Lu; Jian, Ling; Robust check loss-based variable selection of high-dimensional single-index varying-coefficient model.Communication in nonlinear science and numerical simulation, 36 , 109–128, 2016. (SCI) [19]Lin,Lu; Song Yunquan; Liu, Zhao. Local linear-additive estimation for multiple nonparametric regressions. Journal of Multivariate Analysis,123, 252–269, 2014. (SCI) [20]Song, Yunquan*(通讯作者);Zhu, Xuehu; Lin, Lu. Independent feature screening for ultrahigh-dimensional models with interactions. Journal of the Korean statistical society,43, 4,567–583,2014.(SCI) [21]Jian,Ling; Song,Yunquan ,Shen,Shuqian. Adaptive Least Squares Support Vector Machine Predictor for Blast Furnace Ironmaking Process; Isij International, 55(4):845-850, 2015. (SCI)
◎专利
◆授权专利
1.宋允全、于琪、李月菱、雷鹤杰、梁锡军、渐令，一种基于步长控制的在线软间隔核学习算法，中国，发明专利,Zl201811037902.7,2022-03-28。 2.渐令，宋允全，申淑谦，梁锡军,基于预算支持向量集的LS-SVMs在线学习方法.中国，发明专利,ZL201610087343.5,2017-06-30。
3.渐令，宋晓欣，宋允全，梁锡军,自适应高炉铁水硅含量趋势预报方法.中国，发明专利,ZL201610088041.X,2017-06-30。 ◎指导研究生
★指导的研究生共有3个学术小组 1、高维数据统计分析和理论(成员以学硕为主，侧重特征筛选、变量选择、半监督回归、迁移回归等理论研究)； 2、时空数据的统计建模及其应用(成员以专硕为主，侧重理论与应用研究)； 3、联邦机器学习与差分隐私、小样本学习及其应用（成员以专硕、高年级本科生为主，侧重多源数据融合与隐私保护、小样本学习统计性质等方面理论与算法，工具语言为Python、R）.
★累计指导硕士研究生25名，其中统计学学硕研究生6人，应用统计专硕19人。其中 1.方明璐，左丹如，研究生创新工程资助项目，2020年； 2.卜晓洁，研究生创新工程资助项目，2020年； 3.吴亚新、任鹏丞、夏 荷，“车企舆情正负倾向的识别与预测”， 2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛研究生组三等奖，2021年； 4.刘雅琦、申思佳、李月菱， “差分隐私框架下的大规模不平衡数据的分类预测——以金融欺诈识别系统为例”，2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛研究生组三等奖，2021年； 5.左丹如、方明璐，卜晓洁，第十七届“华为杯”全国研究生数学建模大赛三等奖，2020年。 6.肖舒月、李一君、苏宇奇，“5G短规模化发展下潜在用户识别研究—基于主成分分析和BP神经网络模型”，第五届全国应用统计案例专业学位研究生案例大赛三等奖，2022年。 7. 薛庄、朱莉莉、张悦，“求助有门，你真的找对了吗？—基于深度学习的政务咨询部门分类”，第五届全国应用统计案例专业学位研究生案例大赛三等奖，2022年。 7. 程怡、崔雨、韩诚，“旅游何惧倒春寒—新冠肺炎疫情下山东省旅游业的预测和分析”，第五届全国应用统计案例专业学位研究生案例大赛三等奖，2022年。 8. 张晓娣、詹珉珉、李浩男、王安琪，“山东省海洋经济布局与空间溢出效应动态分析”，2022年山东省研究生统计方案设计与分析大赛一等奖，2022年。 9.张晓宇、苏宇奇、陈玥琳、韩诚，“统计学子何去何从——基于统计专业的就业岗位文本分析”，2022年山东省研究生统计方案设计与分析大赛三等奖，2022年。 10. 李洁、王元凤、侯一鸣、尤金宇，“以乐探心，“数”以共情——基于LDA和推荐算法的网易云音乐情感分析”，2022年山东省研究生统计方案设计与分析大赛三等奖，2022年。
◎获奖情况
1. 构建教育生态环境培养数理化基础学科研究生一流创新人才. 中国石油大学（华东）教学成果奖二等奖，2020，排名第8。 2.青岛市智慧政务，郑泽龙、黄祺淇、郑新悦，第八届山东省科创大赛三等奖，指导教师，2021年； 3.美国数学建模竞赛二等奖（2012MathematicalContestinModeling–HonorableMention），2015； 4.全国大学生数学建模比赛山东赛区一等奖，2021年； 5.第一届青岛市统计建模大赛一等奖（优秀指导教师），2021年。
◎荣誉称号
1.中国石油大学（华东）2015-2016年度中国石油大学（华东）“十佳百优主任”，2016年。
2.中国石油大学（华东）2015-2016年度“新葡3522新地址工会积极分子”，2016年。 3. 2014.06中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计指导教师，2014年；
4.中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计指导教师，2015年； 5.中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计指导教师，2016年； 6.中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计指导教师，2021年； 7.中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计指导教师，2022年；
| 